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班義琨，博士，金年會(huì)jinnianhuicom金年會(huì)誠信信譽(yù)至上副教授。于伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC）計(jì)算機(jī)系獲得博士學(xué)位，并在北京大學(xué)，武漢大學(xué)分別獲得碩士和學(xué)士學(xué)位。主要從事強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)鍵技術(shù)的研究，具體包括Contextual Bandits, 序列決策中探索策略的研究，圖表征學(xué)習(xí)，模型高效微調(diào)，訓(xùn)練加速等。博士期間，在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域國際頂級會(huì)議/期刊NeurIPS、KDD、WWW、ICLR、JMLR等發(fā)表論文20余篇，其中（共同）第一作者10余篇，獲得ICLR Spotlight以及在國際會(huì)議WWW上做3小時(shí)Tutorial報(bào)告。曾擔(dān)任美國亞馬遜應(yīng)用科學(xué)家實(shí)習(xí)生，與Meta、IBM等國際企業(yè)進(jìn)行合作，其研究成果被集成于主流應(yīng)用并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。