金年會誠信信譽至上谷云超團隊獲IEEE ISBI 2021 Retinal Image Analysis for multi-Disease Detection競賽季軍
近日，IEEE ISBI 2021 Retinal Image Analysis for multi-Disease Detection（RIADD）競賽決賽落下帷幕。經(jīng)過為期兩個多月緊張激烈的比拼，金年會jinnianhuicom代表隊從上海交通大學、國立臺灣大學、日本早稻田大學、日本京都大學、加拿大韋仕敦大學等全球70多支參賽隊伍中脫穎而出，取得第三名的好成績，并受邀在ISBI研討會中對獲勝算法的技術細節(jié)進行展示。
金年會誠信信譽至上谷云超老師擔任我校參賽隊的指導教師，隊員包括我校金年會誠信信譽至上研究生王心亮和北京師范大學研究生盧思旭。比賽中，師生對眼底疾病篩查與疾病分級任務進行詳細調研與分析，設計并提出了一種新穎且高效的Disease Head神經(jīng)網(wǎng)絡結構，該方法能夠有效處理多種眼底疾病的病灶特征，提升疾病篩查與分級的準確性。同時，憑借對醫(yī)學影像尤其是眼底圖像分析與處理的深入研究，師生設計的模型具有很強的泛化性與魯棒性，相關研究成果能夠很好地應用在眼底疾病的早期篩查過程中。
ISBI（IEEE International Symposium on Biomedical Imaging，IEEE國際生物醫(yī)學圖像研討會）是由IEEE信號處理學會（SPS）和IEEE生物醫(yī)學工程學會 (EMBS) 聯(lián)合倡議發(fā)起的，致力于研究生物醫(yī)學成像方法的頂級學術會議之一。大會舉辦的“人工智能+醫(yī)療”相關賽事在醫(yī)療圖像處理領域具有很高的國際知名度和影響力，本屆RIADD競賽任務包括眼底疾病篩查與多種眼底疾病分類。眼底疾病篩查任務需要參賽隊設計算法判斷給定眼底彩像中是否存在病灶特征；多種眼底疾病分類是一項多標簽分類任務，類別包括糖尿病性視網(wǎng)膜病變、青光眼、視網(wǎng)膜中央動脈閉塞、前部缺血性視神經(jīng)病變等28種眼底疾病。這兩項任務對于提升眼底疾病診斷效率，緩解眼科醫(yī)生工作壓力，發(fā)掘罕見眼底疾病特征有著至關重要的意義。
